運用 AI 提昇作業效率乃時世所趨,但在人為的影響下,理當公平、公正的 AI,也會變得不公允。亞馬遜的機器學習專家們發現,他們多年努力打造的人力招聘 AI,竟然有著性別歧視的嚴重問題。 電腦領域有句諺語叫「垃圾進,垃圾出。」意指輸入錯誤的數據,得到的也是毫無意義的結果,而亞馬遜 AI 的表現,正是這句話的最好例證。 亞馬遜的研究團隊自 2014 年開始打造人力招聘 AI,但在 2015 年時,專家們發現 AI 對軟體開發等技術職位竟有著性別歧視。這是因為訓練 AI 使用的是亞馬遜過往 10 年的招聘資料,反映出亞馬遜──甚至整個科技業重男輕女的傾向。 路透社整理出了 Google、蘋果、Facebook、亞馬遜等科技業公司,自 2017 年起公佈的員工性別比,可以看出基本上都是男性佔多數,而在技術職位上差異更是驚人,可以到達 3:1 甚至 4:1 的程度。 根據《路透社》報導,知情人士透露,AI 會對與「女性」有關的詞彙進行扣分,例如「女子西洋棋社社長」,還降低了兩所女子大學畢業生的評價,學校名稱則未透露。 另外,AI 還偏好男性較常使用的字詞,如執行(executed)、捕獲(captured),這也對女性應徵者造成了不公平。更糟糕的是,研究團隊訓練使用的模型,對於鑑別專業能力毫無幫助,使 AI 偶爾會挑出不符職位所需的應徵者。 種種問題之下,最終亞馬遜於 2017 年解散了團隊,整個計畫宣告中止。對於這項工具,亞馬遜只表示從未實際運用在評比應徵者上。 但就如開頭提到的,運用 AI 技術乃時勢所趨,根據人資軟體公司 CareerBuilder 2017 年的調查結果,美國約 55% 的人資經理認為,未來 5 年內,AI 將成為工作中的一部分。 尤其對於大型企業而言,一個職位往往就能收到上百份履歷,若有辦法利用 AI 進行初步篩選,將能有效節省人力。雖然目前僅有少數公司實際以 AI 協助招聘,仍舊可說是一個無可避免的趨勢了。 |
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